为了应对当前的严管形势，商业银行的非现场监控预警管理显得尤为重要。通过建立商业银行专业的非现场监控检查工作系统，实现以大数据技术为基础的工作平台、以静态、动态模型为核心的监控预警机制，以合规工作流为过程管理的措施，为商业银行风险数据分析、监控检查、员工异常行为管理提供专业化检查管理平台。通过科技赋能，打造“数据+技术”双轮驱动引擎，解决检查工作中管理领域的难题。
深度整合内外部数据，建立内控预警分析洞察能力，助力各级管理者及时、高效的发现内控管理中存在的风险，提升商业银行的经营水平；
通过“数据+技术”双轮驱动引擎，有效地开展专项检查、常规检查、员工行为排查等检查工作，及时发现和整改内控工作中存在的问题，有助于消除现存的违规事项，进而符合监管和商业银行自身管理的要求；
员工行为监测模型，通过专家法，定义员工行为监测标准，建立面向员工管理的有效监测规则模型，构建风险因子及网络特征体系，提炼异常行为、异常交易、异常资金变动等涉罪场景。
